서론. 디지털 트윈 및 메타버스의 부상과 한계

최근 디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스(Metaverse)에 대한 기대가 높아지고 있습니다.

현실 공간과 가상 공간을 연계하는 디지털 트윈과 가상 공간을 중심으로 다양한 가치 창출이 기대되는 메타버스는 가상 공간을 중심으로 디지털 트윈 시스템이 중요하다는 공통점이 있습니다.

• Markets & Markets(2023)의 “2028년까지 글로벌 디지털 트윈 시장 전망(Digital Twin Market, Global Forecast to 2028)” 보고서에 따르면 산업형 디지털 트윈 글로벌 시장 규모는 2023년 101억 달러에서 2028년 1,101억 달러로 연간 61.3%의 성장률을 기록할 것이라는 전망입니다.
• Bloomberg Intelligence(2021)는 메타버스 시장이 연평균 13.1% 수준(2024년 약 1,140조 원)으로 성장할 것으로 예측하고 있습니다.
• 새롭게 부상하고 있는 디지털 트윈 및 메타버스 시장은 모두 현실과 비슷한 모습으로 구축해야 하는 기술로서 가상 공간을 중심으로 디지털 트윈 시스템이 매우 중요하다는 공통점이 있습니다.

현실 세계의 물리적 공간을 대상으로 현실과 같거나 유사한 형태로 만들어진 가상 공간에 디지털 트윈 시스템을 개발하는 것이 3D 공간 정보 분야에서 꾸준하게 추구해 왔던 방향입니다.

• 국토교통부는 2009년부터 3차원 공간 정보 구축 사업 등을 통해 국토 및 도시, 랜드마크성 건물 등을 현실과 동일하게 만들어 가상 공간에서 서비스해 오고 있습니다.
• 서울특별시는 S-Map을 개발하여 서울 전역을 가상 현실로 구축하여 안전, 환경, 도시 계획 등 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 3차원 지도 서비스를 제공하고 있습니다.
• 인천광역시는 3D 공간 정보 서비스를 구축하여 도시 계획 수립, 일조권/조만권 확인 등에 활용하고 있습니다.

디지털 트윈의 균형 잡힌 성장을 위해 기존 3D 공간 정보의 한계를 극복해야 합니다.

기존 3D 공간 정보는 디지털 콘텐츠가 아닌 지도의 성격이 강해서 메타버스 기반의 디지털 트윈 시스템이 요구하는 다양한 역할 및 기능을 수행하기에는 다소 부족한 실정입니다.

• 메타버스 기반 디지털 트윈 시스템에서 요구하는 가상 공간은 단순히 보이는 외형만 같은 것이 아니라 현실 세계의 물리적 공간을 최대한 비슷하게 구축할 수 있는 형태로 구조화 해야 합니다.
• 지도 서비스의 기준에서는 거리, 위치 등이 정확해야 하지만 메타버스 기반 디지털 트윈 시스템에서는 물리적 공간과 연결하기 위한 객체의 관계, 구조의 사실적 표현 수준, 현실 세계의 최신성 반영 등이 매우 중요합니다.
• 이에 따라 기존 3D 공간 정보의 개념은 객체를 중심으로 재 정립 되어야 하며 3D 공간 정보의 개념을 탈피하여 산업형 메타버스 데이터로 진화해야 합니다.

기존 3D 공간 정보가 가진 결정적이며 대표적인 한계점은 구축 과정에 수작업이 포함되어 구축 기간이 길며 구축 비용이 매우 높다는 것입니다.

• 3D 실외 공간 정보는 전국 단위로 구축과 갱신이 이루어져 왔고 갱신 주기가 2년이기 때문에 사용자에게 제공되는 3D 공간 정보는 최대 2년 전의 모습입니다.
• 3D 실내 공간 정보는 한 번 구축 하고 나면 갱신 주기가 정해져 있지 않기 때문에 사용자는 현재와 다른 상태로 운영 및 관리를 해야 하는 어려움이 있습니다.
• 현실적으로 현재의 3D 실내외 공간 정보는 수작업 중심의 구축 방식과 지도의 특성이 매우 강하기 때문에 최신성이 매우 중요한 디지털 트윈 시장 환경에 대응하는데 많은 어려움이 있습니다.
• 따라서 기존 3D 실내외 공간 정보는 오랜 구축 기간, 비싼 구축 비용으로 이어져 디지털 트윈 시스템의 효용성과 직결되는 문제가 되고 이를 해결해야 하는 문제점이 발생하게 되었습니다.

(출처 : 국토연구원 국토정책 브리프 2023)

Take5 ENT는 이러한 한계를 극복하는 방법으로서 메타버스 기반 디지털 트윈 시스템 구축에 인공지능 기술을 적극적으로 도입하기 위한 노력을 추진하고 있습니다.

• 최근 생성형 인공지능 기술이 발달하고 널리 활용됨에 따라 3D 실내외 공간 정보를 메타버스 콘텐츠로 대체하고 빠르게 변환하여 자동으로 디지털 트윈 시스템 제공을 위한 인공지능의 도입을 추진하고 있습니다.
• 기존 3D 실내외 공간 정보 기반 모니터링 시스템이 가진 한계점을 극복하기 위해 구축된 디지털 트윈 시스템을 한 단계 더 나아가 지능적인 모니터링 시스템으로 진화할 수 있도록 인공지능 기술 도입은 매우 중요하며 이를 위한 사전 준비를 추진하고 있습니다.

디지털 트윈 내 인공지능 기술 도입 관련 사전 분석 및 연구 결과

3D 공간 정보 분야 전문가 다수는 인공지능 기술 도입에 긍정적입니다.

3D 공간 정보 관련한 사업이나 연구를 수행한 경험이 있는 전문가들을 대상으로 인공지능 기술 적용에 대한 설문조사를 수행하였습니다.

• 약 82.4%의 전문가는 일부 분야에서 간헐적, 시범적으로 인공 지능 기술을 적용한다고 응답했고, 아직 인공지능 기술을 통해 새로운 가치가 창출되는 수준은 아니라고 응답했습니다.
• 인공지능 기술 적용 시점과 관련한 질문에는 시기상조라 생각하는 전문가는 전혀 없었으나, 해외보다 늦어 추격 기술 개발이 필요한 시점인지 기존 성과를 확대할 수 있는 시점인지 등 적용 시점에 대한 의견은 다양했습니다.
• 가장 많은 전문가가 3D 공간 정보 분야 중 인공지능 기술 적용이 가능한 세부 분야로 “전 처리를 포함한 데이터 가공”이라 응답하였으며 “원천 데이터 수집”, “3D 도화” 등에도 큰 차이를 보이지 않고 적용이 가능할 것이라는 의견을 제시하였습니다.

3D 공간 정보 분야에 인공지능 기술을 적용했을 때 기대되는 효과와 3D 공간 정보 분야의 변화에 대한 전문가 의견은 다음과 같습니다.

• 현재의 3D 공간 정보 분야에 인공지능 기술을 도입 적용하면 “구축 과정 일부 자동화를 통한 구축 비용 절감” 효과로 44.1% 감소할 것으로 응답하고 있습니다.
• 또한, 국가 기술 경쟁력 향상(23.5%), 3D 공간 정보 분야 시장 확대 및 생태계 활력 증진(14.7%)이 기대 된다고 응답하고 있습니다.

Take5 ENT가 추진하고 있는 생성형 디지털 트윈 솔루션 기술은 메타버스 기반 디지털 트윈
시스템 구축 프로세스 혁신으로 산업 현장에 큰 변화가 올 것이라고 예측합니다.

디지털 트윈 내 인공지능 도입 가능성을 위한 자동화 테스트 및 시사점

디지털 트윈 시스템 및 메타버스 데이터를 구축하기 위한 인공지능을 실제 적용하기 위한 사전 준비 과정에서 몇 가지 한계점 및 극복 방안이 필요함을 파악하게 되었습니다.

• 학습 데이터 수집 및 구축
  메타버스 기반 디지털 트윈 시스템을 자동화 하기 위한 인공지능 기술을 도입하기 위해서는 디지털 트윈 시스템을 학습하는 것에서 부터 시작해야 하며 고품질의 학습 데이터 구축이 가장 중요합니다.
• 인공지능 알고리즘
  메타버스 데이터 구축에 적용이 가능한 인공지능 기술은 매우 매우 다양하게 개발되어 있으나 디지털 트윈 시스템 구축에 필요한 인공지능 기술은 아직 시도되지 않고 있습니다.
• 디지털 트윈 활용 분야 확장의 어려움
  기존 3D 공간 정보 분야에서 데이터를 인식하는 방식을 개선하지 않고 디지털 트윈 시스템에 도입 시 3D 공간 정보 데이터를 디지털 트윈에 최적화 된 메타버스 데이터로 변경해야 합니다. 하지만 이는 기존 3D 공간 정보 구축 비용 대비 비용이 커지는 원인으로 인식되어 확장의 어려움이 있습니다.
• 디지털 트윈 기술 이해력의 문제
  디지털 트윈 시스템 및 메타버스 데이터 구축 과정은 연속적, 순차적으로 진행되고 있어 전체 과정을 인공지능 기술을 활용한 하나의 자동화 과정으로 대체하는 것 뿐만 아니라 세부 과정 중 일부에 인공지능 기술을 적용하여 작업 효율성을 높이는 것도 의미가 있는데 구축 과정을 이해하지 못하는 경우 부분적으로 자동화 하는 것에 대한 이해력이 부족합니다.

결론. 지능형 자동화 산업 현장, 디지털 트윈·AI가 이끌어갑니다.

산업 현장의 자율화를 위한 필수 혁신 기술, 디지털 트윈과 인공지능에 대한 관심 지속 증가

각 산업 현장에 디지털 전환에 대한 요구 사항이 증가하고 흐름이 지속되며 다양한 기술 등장 및 발전함에 따라 자동화 및 자율화가 주목 받고 있습니다. 미래에는 인간의 개입이 없는 자율형 공장을 구축하기 위한 핵심 수단으로 “디지털 트윈”과 “인공지능”이 꼽히고 있으며 Take5 ENT의 디지털 트윈 솔루션으로 산업 현장의 자동화 및 자율화를 이끌 혁신 기술을 아래와 같이 추진 중에 있습니다.

디지털 트윈 시스템 구축 프로세스의 자동화

Linked Fires에서 제공하는 디지털 트윈 솔루션은 CCTV, 기계 설비, 로봇, 계측기, 센서 등 다양한 장비를 손쉽게 연결할 수 있습니다. 연결 이후 통신 인프라 등을 통해 데이터를 주고 받게 됩니다. 현실 세계를 가상으로 구현해 실제 장비 등을 동기화하고, 가상 세계에서 최적화를 거친 오브젝트는 현실로 반영할 수 있기 때문에 원거리에서도 작업 현장을 모니터링 할 수 있습니다.

특히, 디지털 트윈 기술이기 때문에 지역적 한계 및 이동의 제약을 극복하여 실시간으로 동기화 하는 시뮬레이션은 물론 분석, 예측을 위한 모니터링 시스템을 수행할 수 있습니다.

Linked Fires는 디지털 트윈 시스템 구축 프로세스를 규격화 하여 자동화하고 추후 인공지능 기술과 접목해 산업 현장의 자율화를 위한 기술 개발을 추진 중에 있습니다.

디지털 트윈 시스템 모니터링의 지능화

Linked Fires에서 제공하는 디지털 트윈 솔루션을 활용하면 장비 및 설비로부터 수집 된 실시간 데이터를 취득해 작업 시간을 단축 할 수 있고 대시보드 등을 통한 데이터 시각화도 가능합니다. 파악이 까다로운 공정 데이터도 차트나 그래프를 통해 확인하여 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

실시간으로 수집 된 데이터를 분석하여 장비 및 설비의 이상 감지 및 예측 등도 간편해집니다. 지속적인 모니터링 및 사전 예측을 통해 설비 고장으로 인해 전체 산업 현장이 멈추는 것을 방지할 수 있고 재난 상황이 발생 했을 때 신속하게 대응할 수 있도록 즉각적인 시각화로 골든 타임을 확보할 수 있습니다.

이에 산업 현장의 다운 타임을 감소 시키고 위험 상황을 발 빠르게 대처하여 산업 현장 전체 생산성 및 운영 효율성 향상에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 취득한 데이터를 분석하여 비즈니스에 필요한 다양한 인사이트를 얻는 것도 가능하며 객관적 데이터에 기반한 실시간 의사 결정에도 도움을 줄 수 있습니다.

Linked Fires의 모니터링 및 시뮬레이션 서비스는 똑똑합니다. 지능적으로 산업 현장을 실시간으로 모니터링하고 수집 된 데이터를 분석하여 시각화 하여 추후 빅 데이터 기술과 접목하여 산업 현장의 자율화를 위한 기술 개발을 추진하고 있습니다.

디지털 트윈으로 확장이 가능한 다양한 인공지능 응용 솔루션

AI 기술 발전이 빠른 만큼 현재 산업 현장에서 활용할 수 있는 널리 쓰이고 있는 MES, MEP는 물론 POP 솔루션이나 공장 내 운영 자동화를 돕는 솔루션 등 다양한 디지털 트윈에 인공지능이 탑재되는 방향으로 발전하고 있습니다. 대표적으로 2023년 7월 출범한 산업 AI 얼라이언스에 AI 솔루션 전문 공급기업 대표로 참여한 마키락스와 엠아이큐브 솔루션, 위즈코어도 각각 산업용 인공지능 서비스를 제공하고 있습니다.

한편 AI를 활용한 솔루션은 부품 불량 검사나 영상 분석 등 검사 자동화 영역에서 주로 활용하고 있는 것으로 조사되었는데 검사 정확도 및 공정 개선을 위해 사용 중이라고 합니다.

실제로 머신비전 업계에서는 신기술을 접목해 딥러닝 기반 이미지 분석 소프트웨어를 통해 공장 자동화를 추진하고 있으며 △ 반복 가능성 △ 정확성 △ 빠른 처리 속도를 결합해 제조업 검사 자동화에 있어 혁신을 만들어내고 있습니다.

산업 현장 내 생성형 AI 접목 예측

현재 AI는 챗 GPT 등으로 대표되는 초거대 생성형 AI가 빠르게 확산되고 있습니다. 일반적으로 생성형 AI는 콘텐츠나 IT 분야에서만 활용된다고 생각하기 쉽지만, 산업 현장에도 적용할 수 있습니다. KISTEP에서 공개한 자료에 따르면 생성형 AI를 활용해 재료를 설계하거나, 실제 데이터 대신 시뮬레이션 등을 통해 데이터를 합성하는 등 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

AI 분야 전문가인 스누아이랩 유명호 대표도 “챗 GPT 등 생성형 AI 흐름이 확대돼 LLM(거대언어모달)이 멀티 모달(Multi-Model)을 지원하는 백엔드 역할을 할 것으로 예상된다”며 “일례로 AI가 활발히 적용되고 있는 머신 비전 솔루션 같은 경우 이미지, 영상 만을 보고 상황 판단을 하는 것이 아니라 주변 센서 데이터나 비정형 데이터가 추가적으로 입력돼 LLM에 의해 이후 발생할 상황을 예측하는 형태로 발전할 것이라고 보고 있다”며 산업 현장 내 생성형 AI 기술 접목이 활발해 질 것으로 예측했습니다.

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2024년에는 실시간으로 장비/시설물 및 센서에서 수집 된 운영 데이터를 분석하고 제조, 건설, 스마트 도시, 에너지 그리드와 같은 복잡한 시스템의 복제본을 생성하고 자동으로 연동하는 디지털 트윈 기술이 확산되면서 AI와 IoT 분석의 도입이 가속화 될 것입니다.

디지털 트윈을 통해 기업들은 산업 현장의 운영을 최적화하고 제품 품질을 개선하며 안정성을 강화하여 신뢰성을 높이고, 불필요한 배출량을 줄일 수 있습니다.

테이크파이브이엔티, ‘디지털 트윈에 AI 및 빅데이터 기술 도입’

1. 공공 산업 분야

▣ 2024년 디지털과 우리 삶에 대한 트랜드를 전망한다. (출처 : KDI 경제정보센터)

과학기술정보통신부에서는 디지털 전환을 넘어 디지털 심화 시대에 “현실이 된 디지털의 미래”를 체감할 수 있는 2024년을 기대한다고 하며 디지털 트윈은 유행이 아닌 산업 현장에 꼭 필요한 기술로 성장할 것을 강조하고 있다.

▣ 한국판 뉴딜 “디지털 트윈 국토” 서비스 2024년부터 개시 (출처 : KBS)

3차원 가상공간에서 도시 문제 해결 모델을 시험해 볼 수 있는 “디지털 트윈 국토” 서비스가 오는 2024년부터 공공기관 등을 중심으로 개시 될 전망이다. 한국판 뉴딜의 대표 과제인 디지털 트윈 국토는 도시의 인구 분포나 상권, 물류 등에 대한 실시간 정보를 바탕으로 치안, 복지, 미세먼지, 교통 등 각종 도시 문제에 대한 해결 모델을 시험 검증할 수 있는 3차원 가상공간 인프라다.

▣ 디지털 플랫폼 정부, 2024년 예산안 9,262억원 편성 (출처 : 세계일보)

디지털플랫폼정부위원회는 2024년 디지털 플랫폼 정부(DPG) 예산을 2023년(4,192억 원) 대비 5,070억 원(121%↑) 늘어난 9,262억원 규모로 편성했다고 밝혔다. 위원회는 행안부, 과기정통부 등 20개 부처가 요구한 사업을 검토해 2024년 예산안을 편성, ▲하나의 정부 ▲똑똑한 정부 ▲민관이 함께 하는 성장 플랫폼 ▲신뢰하고 안심할 수 있는 DPG 구현 등 4대 분야에 중점 투자한다고 전했다.

▣ NIA, 3천억원 투입해 디지털플랫폼정보 2024년 조기 구현 박차 (출처 : IT Daily)

한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)은 현 정부의 핵심 국정과제인 디지털플랫폼정보(이하 디플정)를 조기 구현하고 주요 사회 현안 해결과 인공지능(AI), 양자 등 미래를 대비하기 위한 2024년도 NIA 중점 투자 방향을 밝혔다. NIA는 2024년도 정부 예산안을 기준으로 디지털 분야 핵심 국정 과제인 디플정 구현을 위한 핵심 과제에 3,017억 원을 투입해 디플정 실현 계획을 이행한다는 계획이다.

▣ “국가공간정보 기반 디지털트윈 Korea” 시대를 앞당기기 위한 공간정보정책 평가 (출처 : 국토연구원)

국내외 디지털 트윈 시장이 빠르게 성장함에 따라 이에 공간 정보의 역할이 강조되어 공간 정보 정책의 장기적 일관성과 신뢰성을 확보하기 위한 평가 체계가 필요한 상황이다. 국토 연구원 공간 정보 사회 연구 본부 임시영 부연구위원은 국토정책 Breif “‘국가 공간 정보 기간 디지털 트윈 Korea’ 시대를 앞당기기 위한 공간 정보 정책 평가 방안”을 통해 공간 정보 정책 평가 체계 개선 및 구축 방안을 제시하였다.

2. 민간 산업 분야

▣ “네이버 디지털 트윈”, “스위트홈2″이어 글로벌 콘텐츠 파고든다. (출처 : 디지털 타임즈)

네이버의 디지털 트윈 기술로 구축된 도시 단위 3D 데이터가 네이버 웹툰 원작 드라마인 ‘스위트홈 시즌 2’에 활용되며, 글로벌 엔터·콘텐츠 시장으로의 첫 걸음을 뗐다. 네이버랩스의 디지털 트윈 제작 솔루션인 ‘ALIKE’로 구축된 3D 데이터가 12월 공개된 넷플릭스 오리지널 드라마 ‘스위트홈 시즌2’ 제작에 활용됐다. 구체적으로, 네이버랩스가 구축한 서울시 지도 데이터 중 잠실 종합운동장 부근 3.5km의 데이터가 드라마의 배경인 파괴된 서울 도심을 구현하기 위해 재가공돼 사용됐다. 이번 사례로 네이버랩스는 자체 디지털 트윈 기술의 무궁무진한 활용 가능성을 증명했다.

▣ 네이버 하정우, “사우디행”…하이퍼클로바X·디지털 트윈 융합 방안 찾는다 (출처 : 블로터)

하정우 네이버클라우드 AI이노베이션 센터장이 2024년 1월 사우디아라비아로 날아가 자사 초거대 AI(인공지능) 기술에 디지털 트윈을 결합해 스마트시티를 구현할 구체적인 방안을 모색한다. 네이버는 2023년 8월 자체 개발한 하이퍼 클로바X를 공개했다. 사우디아라비아 등 중동 지역을 중심으로 글로벌 AI 경쟁력을 높일 계획이다. 하 센터장은 28일 서울 영등포구 전경련플라자에서 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 주최로 열린 ‘인공지능(AI) 시대, 글로벌 규범 논의 주도를 위한 간담회’에서 <블로터>와 만나 “다음달(2024년 1월) 사우디아라비아로 출장을 갈 예정”이라며 “현지 인사를 만나 디지털 트윈이라는 그릇 안에서 초거대 생성형AI가 기여할 방향을 찾고 AI 로봇 관련해 논의할 것”이라고 말했다.

▣ 제조 산업을 혁신하는 디지털 트윈 (출처 : GTT Korea)

급속한 기술 발전과 인더스트리 4.0의 부상으로 제조가 점점 더 많은 영향을 받는 시대에 디지털 트윈 기술의 채택은 제조 프로세스를 재편하는 중추적인 요소가 되고 있다. 제조 업체가 이 혁신적인 기술을 통합하는 과제에 직면함에 따라 복잡성을 탐색하고 이점을 극대화하기 위한 포괄적인 가이드의 필요성이 그 어느때보다 절실해졌다. 글로벌 IT 연구 및 자문 회사인 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)이 “제조 분야의 디지털 트윈” 연구 보고서를 발표하여 디지털 트윈은 제조 업계의 당면 과제 해결사로 등장하였다고 내다봤다.

▣ 산업 혁신을 향한 디지털 트윈의 진화 (출처 : KB 금융 지주)

KB 금융지주경영연구소는 산업 혁신을 향한 디지털 트윈의 진화를 분석한 보고서를 발표하였다. 제조업에서 입증된 원가 절감, 공급망 관리, 탄소 감축 효과를 디지털 트윈 수요가 크게 증가하면서 관련 여신, 기업 금융, 벤처캐피털 투자 등 각종 금융 투자 기획도 확대될 전망으로 내다봤다. 디지털 트윈 수요 증가가 솔루션 개발사와 관련 기술을 제공하는 기업들의 성장으로 이어져 디지털 트윈 활용과 투자가 지속적으로 증대될 예정이다.

▣ 지멘스, 경상북도 및 김천시와 산업현장 디지털 트윈 기술 확산 MOU (출처 : 전자신문)

경북도와 김천시, 지멘스디지털인더스트리소프트웨어는 13일 오후 경북 ICT 이노베이션 스퀘어에서 디지털 트윈 기술 정착과 확산을 위한 업무 협약을 체결했다. 이번 협약은 메타버스, 인공지능(AI) 등 디지털 기술의 발달로 기존 산업의 디지털 전환 수요가 급격히 늘고 있는 가운데 지멘스의 우수 프로그램을 지역 산업에 보급, 기업 디지털 역량을 강화하기 위한 취지다.

▣ 와이엠엑스, “CES 2024” 참가…산업용 디지털 트윈 공개 (출처 : 이투데이)

확장현실(XR) 기반 “산업용 메타버스 플랫폼” 전문기업 와이엠엑스(YMX)가 내년 초 미국에서 열리는 “CES 2024″에 처음으로 참가한다. 제조 공정 교육 시뮬레이터 “MXvts”는 디지털 트윈 기술을 적용해 가상공간에 현장 설비를 똑같이 구현한 솔루션으로 효율적인 신규 작업자 교육이 가능하다. 방문객은 시뮬레이터 모니터를 터치하며 실제감 높은 “2차 전지” 제조 공정 교육 등을 직접 체험할 수 있다.

3. 글로벌 산업 분야

▣ 덴츠 크리에이티브, 2024 트렌드 보고서 “가보지 않은 미래” 발표 (출처 : 매드타임즈)

덴츠 크리에이티브가 <2024 트렌드 보고서: 가보지 않은 미래(2024 TRENDS REPORT – ‘THE FUTURES LESS TRAVELED)를 발표했다. 미래가 그 어느 때보다 불확실하다고 느껴지는 이 시기에 ‘가보지 않은 미래’는 브랜드와 비즈니스가 원하는 미래를 설계하고 혁신하며 노력할 수 있는 기회를 포착할 것을 촉구한다. 덴츠 크리에이티브는 글로벌 네트워크의 전략가, 미래학자, 혁신가들의 공동 연구와 통찰력을 바탕으로 불안정한 세상에서 희망의 힘을 탐구한다.

▣ 공장을 타임머신에 태우다…”버추얼 트윈으로 제품/생산/고객 경험 혁신” (출처 : 다쏘시스템)

각 산업이 디지털 전환을 진행하는 과정에서 다양한 요소 기술들을 활용하고 있다. 가장 주목도가 높은 것은 ‘디지털 트윈’ 기술이다. 가상 세계와 실제 세계간 경계를 허물며 공장이 혁신을 촉진할 수 있는 트리거 역할을 하고 있는 모양새다. 현장의 복제본으로 실시간 동기화가 강조되는 디지털 트윈 개념에서 한발 더 나아가 타임머신과 같이 과거와 현재, 미래까지 아우르는 ‘버추얼 트윈’을 제공하고 있는 다쏘시스템(한국대표 정운성)은 ‘3D 익스피리언스 플랫폼’을 공급하며 전통적인 생산방식에 얽매여있는 고객 공정을 시뮬레이션 기술을 바탕으로 새롭게 탈바꿈시키고 있다.

▣ Digital Twin will combine capabilities in 2024 (출처 : App Developer Magazine)

ScaleOut Software의 William L. Bain 박사는 디지털 트윈에 대한 2024년 예측에 대해 다음과 같이 공유했다. 디지털 트윈은 2024년부터 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 결합하여 시스템 관리자가 운영을 안내하는 동적인 의사 결정을 내릴 수 있는 강력한 새로운 방법을 제공할 것이라고 예측했다. William L. Bain 박사는 디지털 트윈이 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 결합하여 현재 디지털 트윈 모니터링 시스템의 복잡성을 관리하고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 방법에 대한 2024년 예측을 제시했다.

▣ AI and Digital Twins will start to inform social policy in 2024 (출처 : Fujitsu)

굵직한 디지털 트윈 사업에서 다소 관찰되지 않는 사회 과학 모델과 기술의 인간 행동 분석 및 예측 능력 사이에 융합이 일어나고 있다. 융합 기술이라고 불리는 이 분야는 빠르게 발전하고 있다. 2024년에 후지쯔는 전례 없는 통찰력을 얻어 AI에 기반한 소셜 모델링으로 이어질 것이라고 예측한다. 예를 들어, 2024년에는 완벽한 무결성 및 순환성과 같은 사회적 문제가 AI 강화 디지털 트윈에 의해 해결될 것으로 내다봤다.

▣ 2024 Technology trends reshaping our digital landscape (출처 : Perfoce)

지난해 ChatGPT가 출시된 이후 생성 인공지능이 헤드라인, 컨퍼런스, 심지어 나만의 직장 대화까지 장악했다. AI 기술이 어떻게 워크 플로우와 기업의 초점을 그렇게 빠르게 변화 시켰는지를 보는 것은 놀라운 일이었다. 2024년을 앞두고 우리는 AI와 협력하는 과제와 게임 엔진 및 산업 메타버스를 어떻게 수용할 것 인지가 가장 중요할 것으로 예상한다. 아래에서는 2024년에 나타날 것으로 예상되는 5대 기술 트랜드와 이들이 기업이 시간과 자원을 투자하는 곳에 어떤 영향을 미칠 것 인지에 대해 알아본다.

▣ What is it and How will it shape the fourth industrial revolution? (출처 : Perfoce)

산업형 메타버스는 먼 미래의 진보 된 공상 과학 우주에서 온 것처럼 보일 수 있지만, 이 개념의 기본 요소는 이미 현재 존재하고 작동하고 있다. 현실과 가상 세계를 혼합할 디지털 생태계의 초기 단계는 이미 건축, 운송 및 제조업과 같은 산업 전반에 걸쳐 볼 수 있다. 세계 경제 포럼 및 포브스와 같은 사상 지도자들은 이미 이러한 변화를 “4차 산업 혁명”이라고 부르며 비즈니스 및 일상 생활 모두에 미치는 대규모 영향을 예고하고 있다.

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