운영 상황과 데이터를 한 눈에 파악할 수 없는 산업 현장

많은 산업 현장은 여전히 CCTV, 2D 그래프, 표, 숫자 중심의 데이터 모니터링에 의존하고 있습니다. 센서에서 수집 된 온도·압력·진동 데이터가 모니터에 표시되지만, 그 수치가 어떤 설비에서, 어떤 상황에서 발생했는지는 한눈에 파악하기 어렵습니다.

⚠️ 수많은 데이터가 있지만, 산업 현장에서 일어나는 일을 제대로 파악하지 못합니다!

기존 방식의 관제 환경은 산업 현장에 이런 고민을 안겨줍니다.

결국, 운영 관리자와 담당자들은 수십 개의 CCTV 화면과 2D 통계 그래프, 텍스트 기반의 수치 데이터를 동시에 비교하며 사람의 경험에 따라 “어디서 문제가 발생했는가?”를 추적해야 합니다.

🚧 이 과정은 사고 발생 시 사고 대응 “골든 타임(3~5분)”을 빠르게 소모하게 만듭니다.

🔸이런 구조가 만들어진 이유는 무엇일까요?

기존 운영 시스템은 다음과 같은 구조적 한계를 갖습니다. 결국, 산업 현장은 “데이터는 있지만 현장이 보이지 않는 상황”에 놓이게 됩니다.

🚧 “데이터는 쌓여가지만, 산업 현장의 상황은 사용자의 경험으로 판단하고 있습니다.”

🔸왜 3D 시각화가 중요한가?

3D 시각화는 단순히 데이터를 입체로 보여주는 것이 아니라, 데이터를 공간 속에 위치 시켜 ‘맥락’을 만드는 기술입니다. 즉, “무엇이, 어디서, 왜 일어나는가”를 한눈에 시각적으로 파악할 수 있게 합니다.

맥락이란?
장비/설비 및 시스템에서 수집한 데이터의 “시간적·공간적·인과적 관계”를 의미합니다. 단순히 숫자나 그래프가 아니라 그 데이터가 언제, 어디서, 어떤 이유로, 무엇과 연결되어 발생 했는지 보여주는 정보입니다. 맥락이 있어야 데이터는 단순한 기록이 아니라 “의미 있는 판단 근거”가 됩니다. 예를 들어, 설비의 온도 데이터가 급상승 했다고 해도 그 수치가 어느 위치에서 발생했는지, 주변 설비나 환경 요인이 무엇인지, 이 변화가 얼마나 빠르게 확산되고 있는지 알지 못하면 그 데이터는 단순한 수치에 불과하게 됩니다.

🔸2D와 3D의 차이

👁️ 3D는 “보는 데이터”가 아니라 “이해되는 데이터”입니다.

누구나 직관적으로 현장의 위험 상황을 인식하고, 빠르게 의사 결정을 할 수 있습니다.

🔸3D 시각화의 효과

🔸3D 시각화의 예시

👁️ 관리자는 현장을 직접 가지 않고도, 작업 현장의 위험 상황을 즉시 판단할 수 있습니다.

Linked Fires는 기존 분리된 장비/설비 및 운영 시스템을 하나로 연결하고, 디지털 트윈 AI 기반 장비/설비 자동 연계 및 분석, 산업형 3D 메타버스 시각화를 통해 실시간으로 산업 현장을 이해하는 솔루션입니다.

✅ Linked Fires 3D 가시화 주요 기능

3D 통합 모니터링
– CCTV, IoT 센서, 장비/설비 제어 데이터를 하나의 3D 공간에 자동 매핑
– 장비/설비에서 수집한 온도·전류·압력 등 수치가 색상 변화로 시각화 됨
AI 기반 위험 감지 및 예측
– 이상 수치 감지 시 자동 경보 및 위험 반경 시각화
– AI가 패턴 분석으로 사고 가능성 사전 경고
상황별 대응 시뮬레이션
– 화재, 누출, 정전 등 각 사고 유형별 자동 대응 시나리오 실행
– 3D 화면에서 대응 결과를 시각적으로 확인
경영진 대시보드
– 전체 공정 및 위험 현황을 3D로 실시간 파악
– 의사 결정 내역 자동 기록 → 중대 재해 처벌법 대응 근거 확보

💡 Linked Fires 3D 가시화가 만드는 차이