Digital Twin FAQ

• 디지털 트윈은 물리적 객체나 시스템의 3D 가상 환경 입니다. 산업 비즈니스 측면에서는 공장/플랜트, 제조 시설 또는 발전소, 교통 시설 등이 될 수 있습니다. 디지털 트윈은 이러한 시설의 원격 운영 및 예측 유지 관리를 허용하는 기업 자산 관리 소프트웨어의 한 형태입니다.


• 디지털 트윈의 목적은 물리적 객체나 시스템을 정확하고 실시간으로 표현하는 것입니다. 이는 문제가 발생하기 전에 제품의 결함과 잠재적인 문제를 감지하여 가동 중지 시간을 줄이고 생산성을 높일 수 있으므로 산업 비즈니스에 매우 유용할 수 있습니다. 또한 이를 통해 기업은 프로세스를 최적화하고 제품 품질을 향상 시킬 수 있습니다.

• 디지털 트윈에 필요한 가상 공간은 물리적 공간의 물체나 구조물을 CAD 도면, 3D 설계도면 및 3D 스캐닝(라이다 및 무인 항공기 등 활용)을 사용하여 산업형 메타버스 콘텐츠로 제작하여 메타 데이터로 사용합니다. CCTV, IoT 센서 등 산업형 메타버스 콘텐츠에 추가되어 물리적 개체나 시스템에 대한 데이터를 수집합니다.


• 이 데이터는 물리적 공간의 물체나 공간의 가상 복제본을 만드는 데 사용됩니다. 이후 물리적 공간 내 장비 및 설비의  속성정보를 산업형 메타버스를 통해 디지털 트윈에 전달합니다. 이러한 데이터 포인트에는 통합 관제, 보안 관제, 재난 안전, 에너지 출력, 장비 제어 및 가동 등의 형태로 속성을 가질 수 있게 됩니다.


• 마지막으로 산업형 메타버스 기반 디지털 트윈 시스템을 사용하여 현실 세계의 물리적 공간을 실시간으로 모니터링 할 수 있으며 시뮬레이션을 실행하여 물체나 시스템이 다양한 조건에서 어떻게 작동할지 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이는 기업이 프로세스를 최적화하고 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

디지털 트윈과 시뮬레이션은 유사하지만 가장 중요한 차이점은 디지털 트윈은 실시간 및 실제 데이터를 기반으로 구축되는 반면 시뮬레이션은 가상의 조건에서 생성된 데이터를 기반으로 한다는 점이며 추후 인공지능과 연계하여 예측 분석 및 사전 이상 감지 등으로 확장 할 수 있습니다. 디지털 트윈 시뮬레이션은 예측 외에도 수익성, 관리, 안전성도 고려할 수 있습니다.

디지털 트윈을 개발할 때 반드시 주의해야 할 점은 이것이 단순히 실제 위치에 대한 컴퓨터 시뮬레이션이 아니라는 것입니다. 현실 세계의 실제 구조와 직접 연결되어 실시간으로 데이터를 교환해야 합니다. 디지털 트윈은 통신 네트워크, 콘텐츠 스토리지 플랫폼, 기타 상용 애플리케이션과 같은 통합 빌딩 시스템도 관리할 수 있습니다. 간단히 말해서, 디지털 트윈은 정적 복제본이 아닌 환경의 미러 월드(Mirror World)입니다. 이를 염두에두고 디지털 트윈 개발 담당자는 보다 현실 세계의 장비/시설물을 효율적으로 연결할 수 있어야 합니다.

• 산업 프로세스 관리: 디지털 트윈을 사용하여 산업 프로세스를 실시간으로 모니터링하고 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 공장의 디지털 트윈을 사용하여 생산 KPI를 추적하고 병목 현상을 식별할 수 있습니다.


• 인프라 모니터링: 디지털 트윈을 사용하여 발전소, 운송 네트워크와 같은 중요 인프라의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 전력망의 디지털 트윈을 사용하여 수요 피크를 예측하고 정전을 예방할 수 있습니다.


• AI 모델 교육: 디지털 트윈을 사용하면 실제 세계에 배포되기 전에 시뮬레이션 환경에서 AI 모델을 교육할 수 있습니다. 예를 들어, 도시의 디지털 트윈을 사용하여 자율주행차를 훈련시킬 수 있습니다.


• 건설 프로젝트 관리: 디지털 트윈을 사용하여 건설 프로젝트를 처음부터 끝까지 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 건물의 디지털 트윈을 사용하여 건설 진행 상황을 추적하고, 잠재적 위험을 식별하고, 자원 사용을 최적화할 수 있습니다.